Mikazuki AI Book

Arli AI (Mode BYOK) ​

Arli AI adalah platform inference unrestricted (uncensored) yang fokusnya jelas: roleplay. Bedanya dengan banyak penyedia lain — Arli bukan cuma meng-host model open-weight pihak ketiga (hingga model 552B), mereka juga melatih model RP sendiri: seri RPMax dan RpR (RolePlay with Reasoning) yang dipublikasikan di HuggingFace. Kuarsa komunitasnya juga jelas: SillyTavern, JanitorAI, RisuAI, dan WyvernChat. Kalau kamu baru mengenal BYOK, baca dulu Pengenalan BYOK.

📅 Info penting 2026

Nama model, harga, dan aturan free tier Arli bisa berubah kapan saja — docs resmi Arli sendiri menekankan bahwa nama model sering berganti versi. Halaman ini mengajarkan cara yang benar; angka plan yang disebut bersumber dari halaman pricing resmi saat ditulis, dengan imbauan selalu cek arliai.com sebelum menetapkan budget.

Membuat API Key ​

  1. Daftar akun di arliai.com.
  2. Buka halaman akun "My API Keys".
  3. Buat API key baru, lalu salin key yang ditampilkan — key ini dipakai sebagai Bearer token di setiap request.

Endpoint API Arli yang menjadi referensi:

  • Base URL: https://api.arliai.com/v1
  • Auth: header Authorization: Bearer <token>
  • Format: drop-in OpenAI-compatible — tool dengan format OpenAI bisa diarahkan langsung ke sini.

Arli juga menyediakan API image generation (Stable Diffusion) di host yang sama — relevan jika kamu butuh ilustrasi kartu karakter, meski tidak tersedia di free tier (lihat bagian plan di bawah).

Mengaktifkan Arli AI di Mikazuki AI ​

Ikuti alur BYOK standar dari panduan Instalasi & Aktivasi. Ringkasannya untuk Arli:

  1. Buka Settings → Engine, pilih mode BYOK.
  2. Pada pilihan provider, pilih entri Arli bila ada di daftar provider — jika entri itu tersedia, itu jalur terbaik.
  3. Jika tidak ada entri Arli, pakai provider OpenAI Compatible dengan:
    • Base URL: https://api.arliai.com/v1
    • API key: key Arli kamu (Bearer token).
  4. Klik tombol 🔍 fetch models — daftar model akan ditarik otomatis.
  5. Pilih model, atur Parameter Dasar, lalu klik simpan.

⚠️ Nama model Arli sering berubah

Ini ditekankan docs resmi Arli sendiri: nama model mereka sering berganti versi. Jangan pernah mengetik nama model dari ingatan, tutorial lama, atau screenshot — selalu pakai tombol 🔍 fetch models atau cek halaman Models di situs Arli sebelum memilih model.

Parameter & Pengaturan ​

🌟 Fitur unik: per-API-key settings

Arli punya fitur praktis yang jarang ada di penyedia lain: setiap API key bisa punya pengaturan default tersendiri. Dua hal yang bisa dikunci per key:

  • Default parameter generation — temperature, sampling, dan parameter lain yang sudah di-set di level key.
  • "Model Filter" — whitelist model yang boleh diakses key tersebut (berlaku saat query /v1/models).

Praktisnya: kamu bisa bikin key khusus roleplay yang parameter generation-nya sudah dikunci rapi, lalu pakai key itu di Mikazuki — tanpa perlu set ulang parameter setiap kali. Kalau kamu sudah mengatur default di level key, nilai di Parameter Dasar cukup dibiarkan default.

Free Tier & Langganan ​

📅 Cek halaman pricing

Angka plan di bawah adalah static plan-tier dari halaman pricing resmi Arli saat ditulis. Jangan asumsikan tetap sama — cek halaman pricing sebelum berlangganan. mereka juga biasanya menawarkan diskon sekitar 10% untuk pembayaran tahunan.

Free tier — $0: cukup untuk tes, tidak untuk pemakaian nyata.

  • Respons delayed — makin ramai server, makin lambat (halaman resmi menyebut delayed/slower).
  • Max 12K context tokens, 1 request sekaligus, tanpa image generation.
  • Frekuensi request dibatasi ketat — ≈5 request setiap 2 hari per model (angka ini ≈ per pelacakan pihak ketiga Free LLM API Hub; halaman resmi hanya menyebut "delayed/slower").

Plan berbayar — poin utamanya: semua plan berbayar sudah unlimited tokens & requests; yang membedakan adalah konteks, prioritas, dan parallel request:

  • Core — $15/bln: unlimited tokens & requests, 1 request sekaligus, standard priority, model hingga 552B, konteks max 32K, image generation 3 MP.
  • Plus — $20/bln: sama seperti Core, konteks max 128K.
  • Pro — $30/bln: 2 parallel requests, high priority, konteks max 256K, image 6 MP.
  • Max — $160/bln: 6 parallel requests, high priority, konteks max 512K, image 6 MP.

Privasi & Data ​

Ini bagian yang membuat roleplay pribadi terasa aman di Arli. Per pernyataan provider:

  • Prompt dan output tidak di-log dan tidak di-store — diproses sesaat lalu dibuang.
  • Usage metadata (bukan isi percakapan) bisa disimpan hingga 60 hari.
  • Soal pertanyaan "apakah prompt-mu dipakai melatih model": klaimnya not confirmed — tidak ada konfirmasi pelatihan dari data pengguna.

Output yang kamu hasilkan disebut "Your Content" — kepemilikan penuh ada di kamu.

💡 Saran discret

Statement di atas adalah kutipan kualitatif dari pernyataan provider saat ditulis — bukan kontrak. Untuk keputusan penting, baca sendiri terms resminya di arliai.com/terms dan cek apakah masih sama.

Troubleshooting ​

Respons sangat lambat di free tier

Ini memang by design — free tier Arli sengaja delayed: makin ramai server, makin lambat responsmu. Jangan buang waktu mencoba "memperbaiki" yang bukan bug. Kalau kamu sudah serius pakai, upgrade ke plan Core untuk kecepatan normal; atau terima delay ini sebagai harga trial gratis.

Error 401 — key ditolak

Key kamu salah eja, terpotong saat salin, atau ada prefix yang ikut/tidak ikut sesuai format. Buka halaman My API Keys di arliai.com, buat key baru bila perlu, lalu tempel ulang di Mikazuki — pastikan tanpa spasi yang ikut tersalin.

Model tidak ditemukan / error model not found

Penyebab paling umum di Arli: nama modelnya sering berganti versi — tutorial atau konfigurasi lama hampir pasti sudah basi. Solusinya konsisten: selalu klik 🔍 fetch models di Mikazuki untuk menarik daftar model terbaru, atau cek halaman Models di situs Arli. Ambil nama persis dari hasil fetch, bukan dari ingatan.

Jawaban terpotong / berhenti di tengah

Konteks plan-mu membatasi panjang percakapan yang diproses — free tier max 12K, Core 32K, Plus 128K, Pro 256K, Max 512K. Ada dua jalan: upgrade tier, atau kecilkan riwayat percakapan dan cek max_tokens di Parameter Dasar agar jawaban tidak kehabisan ruang output.

Jelajahi BYOK Lebih Lanjut ​

  • Pengenalan BYOK — konsep dasar dan cara kerjanya.
  • Instalasi & Aktivasi — langkah menyalakan mode BYOK.
  • Parameter Dasar — atur max_tokens, context_window, dan parameter kreativitas.
  • Venus Chub AI — panduan padanan untuk platform roleplay karakter.
  • Chutes — panduan padanan untuk inference murah tanpa langganan.
  • System AI — kalau kamu tidak ingin mengurus key dan pembayaran API sendiri.