Mikazuki AI Book

DeepSeek (Mode BYOK) ​

DeepSeek pilihan menarik untuk BYOK kalau kamu cari harga yang ramah di kantong dengan kualitas yang tetap layak untuk roleplay harian: daftar akun tanpa kartu kredit, model berbasis top-up (isi saldo sesuai kebutuhan), dan context window yang luas di model Flash terbarunya — hingga sekitar 1 juta token. Kalau kamu baru mengenal BYOK, baca dulu Pengenalan BYOK.

📅 Info penting 2026

Harga DeepSeek sempat naik drastis pada 16 Agustus 2026 — kenaikan paling tajam justru di tarif cache-hit. Halaman ini mengajarkan cara yang benar, bukan angka harga. Cek halaman resmi harga DeepSeek API dan platform DeepSeek sebelum menetapkan budget.

Membuat API Key ​

  1. Buat akun di platform.deepseek.com — pendaftaran tidak memerlukan kartu kredit.
  2. Ikuti profile wizard saat pertama masuk, lalu buka bagian API Keys di sidebar.
  3. Klik Create new API key, beri nama, lalu salin key yang ditampilkan.

🔒 Key only ditampilkan SEKALI

Setelah pembuatan, key hanya ditampilkan satu kali. Salin langsung ke tempat aman (password manager) sebelum menutup dialog. Yang sering kurang disadari: duplikat sebuah kelemahan pemasangan API lain — key yang bocor karena di-paste ke tempat publik bisa langsung dipakai orang lain memakai saldo top-up-mu. Jangan pernah menempelkan key ke chat, forum, atau screenshot.

Mengaktifkan DeepSeek di Mikazuki AI ​

Ikuti alur BYOK standar dari panduan Instalasi & Aktivasi. Ringkasannya untuk DeepSeek:

  1. Buka Settings → Engine, pilih mode BYOK.
  2. Pada pilihan provider, pilih Deepseek.
  3. Tempel API key yang barusan kamu buat.
  4. Klik tombol 🔍 fetch models — daftar model akan muncul otomatis dari key kamu.
  5. Pilih model, atur Parameter Dasar — terutama context_window — lalu klik simpan.

Worker Mikazuki memakai endpoint DeepSeek native, jadi tidak ada kolom Base URL untuk diisi — titik akhirnya fixed. API DeepSeek sendiri berformat OpenAI-compatible (base URL https://api.deepseek.com), jadi kalau perlu alternatif — misalnya provider native bermasalah — jalur OpenAI Compatible dengan Base URL tersebut juga bekerja dengan key DeepSeek yang sama.

Contoh nama model ​

Model yang kemungkinan besar kamu temui di daftar fetch models:

  • deepseek-flash — dilayani oleh DeepSeek-V4.1-Flash; nama legacy deepseek-v4-flash masih diterima.
  • deepseek-v4-pro — kelas Pro untuk kualitas tulisan yang lebih berat.

Prompt berpikir (thinking) ​

Model DeepSeek mendukung prompt berpikir melalui parameter thinking: {"type": "enabled"} beserta reasoning_effort. Keduanya tidak ada di Parameter Dasar default, tapi bisa dilempar lewat Advanced Payload.

⚠️ thinking itu mahal

Mengaktifkan reasoning_effort berisiko menaikkan biaya dan panjang respons secara signifikan — token "berpikir" tetap dihitung sebagai token output. Untuk roleplay santai, biasanya tidak perlu.

Context Window & Preset 1M ​

Model Flash terbaru DeepSeek punya context window hingga sekitar 1 juta token — pas dengan preset 1M di Mikazuki:

  • deepseek-flash (Flash terbaru) → preset 1M realistis untuk roleplay super panjang.
  • deepseek-v4-pro atau model lain → kapasitas bisa berbeda; kalau ragu, mulai dari 128K.

Detail cara kerja context_window, Reserved Output, dan preset chip ada di Parameter Dasar.

💡 Optimalkan 1M

Saat memakai preset 1M di model Flash, kamu bisa menaikkan max_tokens agar jawaban punya ruang lebih besar — ingat bahwa max_tokens ikut dipotong dari context window.

Free Tier & Harga ​

Tidak ada free tier seperti Gemini

DeepSeek memakai model top-up balance (pre-paid): kamu mengisi saldo terlebih dahulu lewat menu top-up, lalu pemakaian API memotong saldo itu. Sebelum isi saldo penuh, kamu biasanya tetap bisa menyelesaikan setup (membuat key, fetch models). Kalau saldo berakhir, API mengembalikan error insufficient balance.

Rate Limit & Harga per Jendela Waktu ​

  • Rate limit berbasis concurrency per akun — bukan RPM. Artinya yang dibatasi adalah jumlah request yang berjalan bersamaan, bukan jumlah request per menit. Nilai resminya: Flash sekitar 2.500 koneksi bersamaan dan Pro sekitar 500 koneksi bersamaan — jauh melampaui kebutuhan chat pribadi.

Butuh lebih banyak?

Kalau kebutuhan concurrency-mu melampaui nilai default, DeepSeek menyediakan capacity expansion request yang bisa diajukan gratis dari platform. Untuk penggunaan pribadi, hampir tidak pernah perlu.

  • Harga dibedakan per juta token dengan split jendela waktu: tarif off-peak adalah setengah dari tarif peak. Jendela off-peak mengikuti jam-jam senggang global — jam persisnya bisa berubah, jadi cek langsung di halaman resmi, dan jangan kunci angka.

Harga per model bisa berubah kapan saja (kenaikan besar 16 Agustus 2026 sudah disebut di atas), jadi tautan resmi harga DeepSeek API adalah sumber satu-satunya yang layak untuk angka.

⚠️ Jangan kunci angka

Kami sengaja tidak mencantumkan tabel angka harga di halaman ini — angkanya cepat basi, dan jendela peak/off-peak pun bisa bergeser. Tinjau halaman harga resmi sebelum budgeting, dan monitor saldo top-up-mu di Dashboard agar tidak mengejutkanmu.

Troubleshooting ​

Error 401 — Insufficient Balance

Saldo top-up-mu habis. Buka menu top-up di Dashboard DeepSeek, isi saldo, lalu ulangi request-nya. Kalau ternyata saldo masih ada tapi error tetap muncul, cek apakah key salah tempel / terpotong.

Error 429 terus-menerus

Rate limit DeepSeek berbasis concurrency — jumlah request yang berjalan bersamaan, bukan RPM. Kalau kena, tunggu request yang sedang berjalan selesai dulu, jangan spam retry (retry beruntun menambah request baru dan justru makan slot concurrency). Untuk kebutuhan lebih besar, ajukan capacity expansion request yang gratis.

Nama model tidak valid

Pakai nama persis dari daftar fetch models: deepseek-flash atau deepseek-v4-pro. Ketik manual mudah salah kapital atau salah format; kalau fetch gagal, isi kolom model secara manual dengan salah satu nama di atas.

Jawaban terasa ringkih

max_tokens di Parameter Dasar mungkin terlalu kecil — model terpotong sebelum sempat menulis panjang. Naikkan nilainya, tapi ingat max_tokens juga dipotong dari context window sebagai Reserved Output, jadi jangan set berlebihan tanpa menaikkan context_window.

Jelajahi BYOK Lebih Lanjut ​