Mikazuki AI Book

Chutes (Mode BYOK) ​

Chutes bukan lab model biasa, melainkan platform inference serverless terdesentralisasi untuk model open-source, dijalankan di Bittensor subnet 64 (SN64) — artinya operator GPU independen berkompetisi saling melayani workload-mu. Hasilnya: harga per token yang sangat murah tanpa markup dan tanpa langganan wajib. Tidak kebetulan kalau platform ini banyak dipakai komunitas SillyTavern/JanitorAI untuk roleplay murah. Kalau kamu baru mengenal BYOK, baca dulu Pengenalan BYOK.

📅 Info penting 2026

Katalog model, harga, dan aturan langganan Chutes berubah cukup sering. Halaman ini mengajarkan cara yang benar — angka yang disebut adalah contoh kisaran atau rule of thumb, bukan angka yang dikunci. Selalu cek halaman resmi harga Chutes sebelum menetapkan budget.

Membuat API Key ​

  1. Daftar akun di chutes.ai/auth/signup.
  2. Buka halaman chutes.ai/app/settings/api-keys.
  3. Klik tombol pembuatan key, beri nama, lalu salin key yang ditampilkan.
  4. Key-nya berprefix cpk_ — dikirim sebagai Bearer token di header Authorization.

🔒 Key hanya ditampilkan sekali

Salin key langsung ke tempat aman (password manager) sebelum menutup halaman — setelah itu key tidak bisa dilihat ulang lagi. Kalau hilang, satu-satunya jalan adalah membuat key baru. Jangan pernah menempelkan key ke chat, forum, atau screenshot; key yang bocor = saldo-mu bisa dipakai orang lain.

Mengaktifkan Chutes di Mikazuki AI ​

API Chutes berformat OpenAI-compatible, jadi di Mikazuki kamu memakai jalur OpenAI Compatible:

  1. Buka Settings → Engine, pilih mode BYOK.
  2. Pada pilihan provider, pilih OpenAI Compatible (atau entri Chutes bila tersedia di daftarmu).
  3. Isi Base URL: https://llm.chutes.ai/v1
  4. Tempel API key cpk_ yang barusan kamu buat.
  5. Klik tombol 🔍 fetch models — daftar model akan ditarik otomatis dari daftar model resmi.
  6. Pilih model, atur Parameter Dasar — terutama context_window — lalu klik simpan.

Sudah baik dari sananya

Default temperature 0.85 Mikazuki sudah dipetakan dengan baik untuk roleplay; kamu tidak perlu mengubahnya kecuali memang ingin gaya jawaban yang sangat berbeda.

💡 Sudah pernah pakai JanitorAI?

Chutes punya panduan resmi integrasi JanitorAI yang memakai proxy URL https://llm.chutes.ai/v1/chat/completions plus key cpk_. Pola konfigurasinya sama persis dengan BYOK di aplikasi lain — di Mikazuki kamu tinggal pakai Base URL dan key yang sama seperti di atas.

Model & Katalog ​

Chutes menyajikan katalog open-source yang besar dan sering bertambah — di antaranya keluarga DeepSeek (V3.2, V4-Flash), Kimi K2.5/K2.6, GLM-5/5.1, Qwen 3.x, MiniMax, Gemma, dan Mistral.

  • Format nama model: org/Model, contohnya deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731-TEE. Selalu ambil nama persis dari hasil fetch models — jangan ketik manual dari ingatan.
  • Suffix -TEE: banyak model featured berakhiran ini, artinya model dijalankan di Trusted Execution Environment (confidential computing) — isi percakapanmu diproses di lingkungan terenkripsi yang bahkan tidak bisa dibaca operator GPU-nya. Untuk roleplay pribadi, varian -TEE biasanya pilihan yang bijak.
  • Context window bervariasi per model — ada yang 41K sampai 262K — cek kartu model di katalog sebelum menyetel context_window.

Free Tier, Harga & Langganan ​

Aturan main Chutes sederhana: pay-per-token murni, tanpa langganan wajib, tanpa markup — mereka menyebutnya "priced in the open". Gambaran kasarnya (bukan tabel yang dikunci): model kecil mulai dari kisaran sekitar $0,02–0,10 per juta token; model besar sekitar $1–4 per juta token output. Semua bisa berubah — cek halaman harga resmi.

Beberapa hal lain yang perlu tahu:

  • Top-up wallet untuk pemakaian pay-per-token. Kamu juga bisa membayar dari wallet Bittensor (TAO).
  • Langganan opsional (bukan wajib):
    • Plus — $10/bulan: kuota harian bundled + diskon 6% untuk pay-per-token di luar kuota.
    • Pro — $20/bulan: kuota harian lebih besar + diskon 10%. Rule of thumb komunitas menyebut sekitar 5.000 request/hari di Pro — angka ini ≈ per pengumuman resmi di media sosial; cek halaman pricing untuk angka terkini.
    • Enterprise: diskon volume custom, hubungi tim mereka.

⚠️ Jangan kunci angka

Kami sengaja tidak mencantumkan tabel harga per model — angkanya cepat basi. Cek chutes.ai/pricing untuk daftar harga terkini, dan pantau sisa saldo wallet-mu di dasbor.

Privasi & Data ​

Ini bagian yang jarang dimiliki penyedia murah — statement privasi Chutes cukup kuat:

  • Untuk inference publik, Chutes menyatakan resmi bahwa mereka "does not log, store, or persist the content of your API requests or responses" — isi request dan respons-mu tidak dicatat, tidak disimpan, tidak dipertahankan.
  • Model berakhiran -TEE dijalankan di Trusted Execution Environment (komputasi rahasia) — lapisan tambahan di atas statement itu.
  • Bagi yang butuh formalitas, tersedia Data Processing Agreement.

💡 Rekomendasi untuk roleplay pribadi

Kombinasi no-logging + opsi model TEE membuat Chutes salah satu pilihan paling nyaman untuk roleplay yang sifatnya pribadi — bagus untuk kamu yang tidak ingin isi percakapan dibaca siapa pun, sambil tetap menikmati harga per token yang murah.

Troubleshooting ​

Error 401 — key ditolak

Key cpk_ kamu salah tempel, terpotong, atau memang sudah tidak bisa dilihat lagi (key hanya ditampilkan sekali saat pembuatan). Jangan berharap bisa membuka key lama — langsung buat key baru di halaman API keys dan tempel ulang di Mikazuki.

Model tidak ditemukan / error model not found

ID model harus format org/Model yang persis dari katalog https://llm.chutes.ai/v1/models. Kesalahan paling umum: keliru prefix -TEE, salah tanggal versi (mis. ...-0731-TEE), atau salah huruf besar-kecil. Ambil nama dari hasil tombol 🔍 fetch models, bukan dari ingatan.

Saldo habis / error pembayaran

Top-up wallet-mu dari dasbor Chutes, lalu ulangi request-nya. Kalau pemakaianmu rutin dan sering, pertimbangkan plan Plus atau Pro — kuota bundled harian ditambah diskon pay-per-token di luar kuota bisa menekan biaya.

Jawaban terpotong / berhenti di tengah

max_tokens di Parameter Dasar mungkin terlalu kecil. Naikkan nilainya — tapi ingat max_tokens juga dipotong dari context window sebagai Reserved Output. Context window bervariasi per model (ada yang 41K sampai 262K), jadi cek kartu modelnya di katalog sebelum menyetel nilai besar.

Jelajahi BYOK Lebih Lanjut ​